Logo

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Taban Puanları ve Başarı Sıralaması 2026

2023-2026 YKS yerleştirme verilerine göre Türkiye'deki Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programlarının taban puanları ve başarı sıralamaları.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 17 üniversitede 26 program, 2026 en iyi başarı sırası: 73.360, taban puan aralığı: 179,20 - 440,00.

AMASYA
Örgün
-
2026 Taban Puan309.47631
2026 Sıralama283660
Kontenjan (2026)
30
Yerleşen (2026)---
Vakıf
İSTANBUL
Örgün
Burslu
2026 Taban Puan351.21018
2026 Sıralama189017
Kontenjan (2026)
5
Yerleşen (2026)---
İSTANBUL
Örgün
%50 İndirimli
2026 Taban Puan179.20491
2026 Sıralama1083064
Kontenjan (2026)
34
Yerleşen (2026)---
İSTANBUL
Örgün
Burslu
2026 Taban Puan337.90971
2026 Sıralama214996
Kontenjan (2026)
5
Yerleşen (2026)---

İSTANBUL RUMELİ ÜNİVERSİTESİ

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) (%50 İndirimli) (4 Yıllık)

Vakıf
İSTANBUL
Örgün
%50 İndirimli
2026 Taban Puan-
2026 Sıralama-
Kontenjan (2026)
34
Yerleşen (2026)---
Vakıf
İSTANBUL
Örgün
Burslu
2026 Taban Puan355.15023
2026 Sıralama181829
Kontenjan (2026)
5
Yerleşen (2026)---
İSTANBUL
Örgün
%50 İndirimli
2026 Taban Puan232.33527
2026 Sıralama661981
Kontenjan (2026)
34
Yerleşen (2026)---

KAPADOKYA ÜNİVERSİTESİ

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (%50 İndirimli) (4 Yıllık)

Vakıf
NEVŞEHİR
Örgün
%50 İndirimli
2026 Taban Puan-
2026 Sıralama-
Kontenjan (2026)
42
Yerleşen (2026)---
KIBRIS
Örgün
Burslu
2026 Taban Puan193.11129
2026 Sıralama996878
Kontenjan (2026)
30
Yerleşen (2026)---

LEFKE AVRUPA ÜNİVERSİTESİ

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) (%50 İndirimli) (4 Yıllık)

KKTC
KIBRIS
Örgün
%50 İndirimli
2026 Taban Puan-
2026 Sıralama-
Kontenjan (2026)
30
Yerleşen (2026)---
Devlet
İSTANBUL
Örgün
Ücretsiz
2026 Taban Puan439.99728
2026 Sıralama73360
Kontenjan (2026)
30
Yerleşen (2026)---
Devlet
ESKİŞEHİR
Örgün
Ücretsiz
2026 Taban Puan432.9152
2026 Sıralama80534
Kontenjan (2026)
30
Yerleşen (2026)---

BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık)

Devlet
BURSA
Örgün
Ücretsiz
2026 Taban Puan405.4854
2026 Sıralama110297
Kontenjan (2026)
30
Yerleşen (2026)---
Devlet
KOCAELİ
Örgün
Ücretsiz
2026 Taban Puan398.20215
2026 Sıralama119145
Kontenjan (2026)
30
Yerleşen (2026)---

MANİSA CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık)

Devlet
MANİSA
Örgün
Ücretsiz
2026 Taban Puan370.01051
2026 Sıralama157764
Kontenjan (2026)
30
Yerleşen (2026)---
ADANA
Örgün
Ücretsiz
2026 Taban Puan362.56524
2026 Sıralama169375
Kontenjan (2026)
30
Yerleşen (2026)---

KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık)

Devlet
KONYA
Örgün
Ücretsiz
2026 Taban Puan360.78321
2026 Sıralama172219
Kontenjan (2026)
40
Yerleşen (2026)---
Vakıf
İSTANBUL
Örgün
Burslu
2026 Taban Puan364.64906
2026 Sıralama166003
Kontenjan (2026)
5
Yerleşen (2026)---
Devlet
KAYSERİ
Örgün
Ücretsiz
2026 Taban Puan342.6467
2026 Sıralama205377
Kontenjan (2026)
30
Yerleşen (2026)---
NEVŞEHİR
Örgün
Burslu
2026 Taban Puan328.43881
2026 Sıralama235942
Kontenjan (2026)
7
Yerleşen (2026)---
Devlet
ÇORUM
Örgün
Ücretsiz
2026 Taban Puan305.83395
2026 Sıralama294047
Kontenjan (2026)
30
Yerleşen (2026)---
Devlet
ERZURUM
Örgün
Ücretsiz
2026 Taban Puan299.025
2026 Sıralama314617
Kontenjan (2026)
30
Yerleşen (2026)---

SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık)

Devlet
SİVAS
Örgün
Ücretsiz
2026 Taban Puan294.69427
2026 Sıralama328576
Kontenjan (2026)
30
Yerleşen (2026)---
ADANA
Örgün
Ücretsiz
2026 Taban Puan-
2026 Sıralama-
Kontenjan (2026)
2
Yerleşen (2026)---
ERZURUM
Örgün
Ücretsiz
2026 Taban Puan-
2026 Sıralama-
Kontenjan (2026)
2
Yerleşen (2026)---

İSTANBUL RUMELİ ÜNİVERSİTESİ

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (%50 İndirimli) (4 Yıllık)

Vakıf
İSTANBUL
Örgün
%50 İndirimli
2026 Taban Puan-
2026 Sıralama-
Kontenjan (2026)
34
Yerleşen (2026)---

Toplam 26 sonuçtan 1-26 arası gösteriliyor.

Sayfa 1 / 1

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Kaç Binle Kapattı?

2026 yerleştirmesinde Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programlarının taban başarı sıraları puan türüne göre aşağıdaki gibi gerçekleşti. Başarı sıralaması her puan türünde ayrı hesaplandığı için farklı puan türlerinin sıraları birbiriyle karşılaştırılmaz.

  • SAY (Sayısal) puan türünde 20 programın taban başarı sırası 73.360 ile 1.083.064 arasında değişti; Marmara Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programı en iyi sıralamayla öğrenci aldı, ortanca program yaklaşık 197 binle kapattı.

Tüm bölümleri kaç binle kapattıklarına göre karşılaştırmak için Hangi Bölüm Kaç Binle Kapattı sayfasına bakabilirsiniz.

SAY (Sayısal) Puan Türünde En İyi Sıralamayla Öğrenci Alan Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Programları

2026 yerleştirmesinde SAY (Sayısal) puan türünde taban başarı sırası en iyi olan 10 program.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Taban Sırası Değişimi (2025 ve 2026)

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programlarının 2026 yerleştirmesindeki taban başarı sırası, aynı programların 2025 yerleştirmesindeki sırasıyla karşılaştırıldı. Karşılaştırmaya iki yılda da taban sırası yayımlanan devlet üniversitelerinin örgün programları girer. Taban sırası küçüldüyse program öne gelmiş (girmek zorlaşmış), büyüdüyse geriye gitmiş (girmek kolaylaşmış) demektir.

  • SAY (Sayısal) puan türünde 12 devlet programının ortanca taban başarı sırası 2025 yerleştirmesinde 133.453, 2026 yerleştirmesinde 170.797 oldu (yüzde 28,0 geriledi). 12 programın 1 tanesinde taban sırası öne geldi, 11 tanesinde geriledi. Bu programların toplam kontenjanı 2025 yerleştirmesinde 392, 2026 yerleştirmesinde 370 oldu (yüzde 5,6 azaldı).

Tüm bölümlerin taban sırası değişimini karşılaştırmak için Yükselen ve Düşen Bölümler sayfasına bakabilirsiniz.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Yıllara Göre Ortalama Taban Puanı Trendi

Tüm üniversitelerdeki bu programın yıllara göre ortalama taban puan değişimi.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü Nedir?

Veriden örüntü öğrenen ve bu örüntülerle tahmin üreten sistemler kurmak, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programının merkezinde yer alır. Program makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve görüntü işleme gibi konuları lisans düzeyinde bir araya getirir; adında da vurgulandığı gibi ağırlık, öğrenen algoritmalar ve bunların gerçek verilerle çalıştırılmasıdır.

Müfredat güçlü bir programlama ve istatistik temeliyle açılır; olasılık, lineer cebir ve optimizasyon öğrenme algoritmalarının kuramsal zeminini kurar. Üst sınıflarda yapay sinir ağları, veri madenciliği, büyük veri analitiği ve yapay zeka etiği dersleri gelir. Uygulama ve proje yükü yüksektir; öğrenciler gerçek veri kümeleri üzerinde model geliştirerek ilerler.

Sitedeki Yapay Zeka Mühendisliği ile bu program aynı çekirdeği paylaşsa da odak ve ad bakımından ayrışır. Yapay Zeka Mühendisliği geniş bir mühendislik kimliğiyle sistem tasarımını da kapsar ve çoğunlukla mühendislik fakültelerinde açılır; Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi ise öğrenen sistemlere ve veri uygulamalarına odaklanır, sıklıkla bilgisayar ve bilişim bilimleri ya da teknoloji fakültelerinde yer alır.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümünde Hangi Dersler Okutulur?

Programlama ve istatistik temeli, öğrenme ve veri dersleriyle katman katman derinleşir; müfredat kuram kadar uygulamaya da yer açar.

  • Programlamaya Giriş
  • Veri Yapıları ve Algoritmalar
  • Olasılık ve İstatistik
  • Lineer Cebir
  • Makine Öğrenmesi
  • Yapay Sinir Ağları
  • Derin Öğrenme
  • Doğal Dil İşleme
  • Görüntü İşleme
  • Veri Madenciliği
  • Büyük Veri Analitiği
  • Yapay Zeka Etiği

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Mezunu Ne İş Yapar?

Veri üreten her sektör bu profile açıktır; teknoloji şirketleri, bankalar, e-ticaret platformları, sağlık ve savunma projeleri başlıca çalışma alanlarıdır. Mezunlar makine öğrenmesi uygulama geliştirmeden veri analitiğine uzanan rollerde konumlanır; işe alımda gerçek projelerden oluşan bir portfolyo çoğu zaman belirleyicidir.

  • Makine öğrenmesi modelleri geliştirme ve eğitme
  • Doğal dil işleme tabanlı ürünlerde çalışma
  • Görüntü işleme ve bilgisayarlı görü uygulamaları
  • Veri analitiği ve tahmin modelleri kurma
  • Öneri sistemleri geliştirme
  • Modellerin ürün ortamına taşınması süreçlerinde görev alma

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Hakkında Sık Sorulan Sorular

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için gereken minimum başarı sıralaması nedir?

2026 yerleştirme verilerine göre Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programları arasında en iyi taban başarı sırası 73.360, en düşük taban başarı sırası ise 1.083.064 olmuştur. Devlet üniversiteleri ve burslu vakıf programları genellikle daha iyi bir sıralama ister; program bazındaki güncel değerleri yukarıdaki tablodan inceleyebilirsiniz.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi kaç binle kapattı?

2026 yerleştirmesinde Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümünün taban başarı sırası puan türüne ve programa göre değişti. SAY (Sayısal) puan türünde 20 programın taban başarı sırası 73.360 ile 1.083.064 arasında değişti; Marmara Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programı en iyi sıralamayla öğrenci aldı, ortanca program yaklaşık 197 binle kapattı.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban sırası 2025 yerleştirmesine göre değişti mi?

2026 yerleştirmesinde Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programlarının taban başarı sırası, 2025 yerleştirmesindeki sırasıyla karşılaştırıldı; karşılaştırmaya iki yılda da taban sırası yayımlanan devlet üniversitelerinin örgün programları girer. SAY (Sayısal) puan türünde 12 devlet programının ortanca taban başarı sırası 2025 yerleştirmesinde 133.453, 2026 yerleştirmesinde 170.797 oldu (yüzde 28,0 geriledi). 12 programın 1 tanesinde taban sırası öne geldi, 11 tanesinde geriledi.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanları kaç?

2026 yerleştirme verilerine göre Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanları 179,20 ile 440,00 arasında değişmektedir. Taban puan; üniversitenin türüne, burs oranına ve öğretim türüne göre farklılık gösterir.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi hangi üniversitelerde var?

2026 verilerine göre Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programı 17 üniversitede toplam 26 program seçeneğiyle bulunmaktadır. Bu programların 14 tanesi devlet, 10 tanesi vakıf yükseköğretim kurumlarındadır.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümü hangi puan türü ile öğrenci alır?

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümü YKS'de SAY (Sayısal) puan türü ile öğrenci alır. Yerleştirmede TYT ve AYT oturumlarından hesaplanan SAY puanınız ve bu puan türündeki başarı sıralamanız esas alınır.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi eğitim süresi kaç yıldır?

Verilerdeki Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programlarının öğretim süresi 4 yıldır. Hazırlık sınıfı olması durumunda bu süre 1 yıl uzayabilmektedir.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi ile Yapay Zeka Mühendisliği arasındaki fark nedir?

Ortak zemin makine öğrenmesi ve derin öğrenme çekirdeğidir; ayrışma odak ve kimlikte ortaya çıkar. Yapay Zeka Mühendisliği daha geniş bir mühendislik çerçevesi sunar ve genellikle mühendislik fakültelerinde açılır; Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi ise öğrenen sistemlere ve veri uygulamalarına yoğunlaşır, sıklıkla bilgisayar ve bilişim bilimleri fakültelerinde yer alır. Bölümün fakültesine ve ders planına bakmak beklentiyi netleştirir.

Makine öğrenmesi ile derin öğrenme arasındaki ilişki nedir?

Makine öğrenmesi, veriden öğrenen algoritmaların tümünü kapsayan geniş bir alandır; derin öğrenme ise çok katmanlı yapay sinir ağlarına dayanan bir alt dalıdır. Görüntü ve dil gibi karmaşık verilerde derin öğrenme öne çıkarken, birçok pratik problemde daha yalın makine öğrenmesi yöntemleri hâlâ tercih edilir.

Bu program matematik ağırlıklı mı?

Evet; öğrenen algoritmaların işleyişi lineer cebir, olasılık, istatistik ve optimizasyon üzerine kuruludur. Hazır kütüphaneleri kullanmak kadar bir modelin neden çalıştığını anlamak da bu matematiksel temeli gerektirir.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2026 Ek Yerleştirme Taban Puanları ve Sonuçları

2026 ek yerleştirmede Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için 10 üniversitede 15 örgün programa 135 ek kontenjan açıldı; 17 aday yerleşti, 118 kontenjan boş kaldı (doluluk oranı %12,6).

SAY puan türünde ek yerleştirme taban puanı en yüksek Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programları

#ProgramÜniversiteKontenjan / YerleşenEk Yerleştirme Taban Puanıİlk Yerleştirme Taban Puanı (2026)
1Yapay Zeka ve Makine ÖğrenmesiAmasya Üniversitesi4 / 4320,556309,476
2Yapay Zeka ve Makine ÖğrenmesiSivas Cumhuriyet Üniversitesi3 / 3320,277294,694
3Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (%50 İndirimli)İstanbul Beykent Üniversitesi2 / 2247,364179,205
4Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (%50 İndirimli)İstanbul Rumeli Üniversitesi31 / 1226,159-
5Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) (Burslu)Lefke Avrupa Üniversitesi5 / 5221,062193,111

Ek yerleştirme taban puanı, programın genel ek kontenjanına yerleşen adaylar arasındaki en düşük puandır ve ilk yerleştirme taban puanı yerine geçmez. Farklı puan türlerindeki puanlar doğrudan karşılaştırılamaz.

Tüm bölümlerin ve üniversitelerin ek yerleştirme sonuçları için ek yerleştirme taban puanları ve sonuçları sayfasına bakın.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Kaç Net ile Girilir?

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümüne 2025 yerleştirmesinde yerleşen son adayların netleri 13 üniversitede 16 program için yayımlandı. SAY puan türünde son yerleşen adayların ortanca TYT neti 65,38, AYT neti 29,63 ve toplam neti 97,88 (toplam net 2,75 ile 127,5 arasında). Üniversite üniversite TYT, AYT ve toplam netleri net sayfasında.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Kaç Net ile Girilir? 2025

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Vakıf Üniversiteleri Ücretleri

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümü 5 vakıf ve KKTC kurumunda okutuluyor; 2026-2027 öğretim yılı tam yıllık ücreti 720.000 TL ile 1.354.248 TL arasında. Burslu, indirimli ve ücretli kontenjanda ödenecek tutarlar ile taban başarı sırası kurum kurum ücret sayfasında.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Vakıf Üniversiteleri Ücretleri 2026-2027

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Özel Kontenjanlar

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümünde 2026 yerleştirmesinde okul birincisi kontenjanı 12 üniversitedeki 12 programda ve 34 yaş üstü kadın kontenjanı 8 üniversitedeki 8 programda ayrıldı. Kontenjan, yerleşen sayısı, taban ve tavan puanlar üniversite üniversite kontenjan türü sayfalarında.