Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Taban Puanları ve Başarı Sıralaması 2026
2022-2025 YKS yerleştirme verilerine göre Türkiye'deki Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programlarının taban puanları ve başarı sıralamaları.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 14 üniversitede 19 program, 2025 en iyi başarı sırası: 68.048, taban puan aralığı: 202,90 - 427,43.
MARMARA ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık)
ESKİŞEHİR TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) (4 Yıllık)
BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık)
KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık)
MANİSA CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık)
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) (4 Yıllık)
KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık)
İSTANBUL RUMELİ ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (Burslu) (4 Yıllık)
KAYSERİ ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık)
KAPADOKYA ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (Burslu) (4 Yıllık)
AMASYA ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık)
HİTİT ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık)
ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık)
SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık)
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık)
ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık)
BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık)
İSTANBUL RUMELİ ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (%50 İndirimli) (4 Yıllık)
KAPADOKYA ÜNİVERSİTESİ
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (%25 İndirimli) (4 Yıllık)
Tabloyu yana kaydırarak tüm kolonları inceleyebilirsiniz.
| YOP Kodu | Üniversite | Program Adı Öğretim Süresi | Şehir | Üniversite Türü | Ücret/Burs | Öğretim Türü | Kontenjan** 2025202420232022 | Doluluk/Statü*** | Yerleşen 2025202420232022 | Taban Başarı Sırası 2025202420232022 | Taban Puan 2025202420232022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 107290660 | MARMARA ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | İSTANBUL | Devlet | Ücretsiz | Örgün | 30+1+0+0+0--------- | Doldu# | 31(30+1+0+0+0)--------- | 68048--- | 427.432660-- |
| 112490601 | ESKİŞEHİR TEKNİK ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) (4 Yıllık) | ESKİŞEHİR | Devlet | Ücretsiz | Örgün | 30+1+0+1+0--------- | Doldu# | 32(30+1+0+1+0)--------- | 70989--- | 424.69940-- |
| 102410248 | BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | BURSA | Devlet | Ücretsiz | Örgün | 30+1+0+1+030+1+0+1+0------ | Doldu# | 32(30+1+0+1+0)32(30+1+0+1+0)------ | 8449575047-- | 412.39048407.395810- |
| 106990869 | KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | KOCAELİ | Devlet | Ücretsiz | Örgün | 30+1+0+1+030+1+0+1+0------ | Doldu# | 32(30+1+0+1+0)32(30+1+0+1+0)------ | 9039886379-- | 407.10528396.41070- |
| 102590643 | MANİSA CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | MANİSA | Devlet | Ücretsiz | Örgün | 30+1+0+1+030+1+0+1+0------ | Doldu# | 32(30+1+0+1+0)32(30+1+0+1+0)------ | 120472104638-- | 383.30776380.564580- |
| 102990492 | ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) (4 Yıllık) | ADANA | Devlet | Ücretsiz | Örgün | 30+1+0+0+3--------- | Doldu# | 34(30+1+0+0+3)--------- | 124113--- | 380.625850-- |
| 111372258 | KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | KONYA | Devlet | Ücretsiz | Örgün | 40+1+0+1+040+1+0+1+0------ | Doldu# | 42(40+1+0+1+0)42(40+1+0+1+0)------ | 142792123098-- | 367.97826366.287240- |
| 208151386 | İSTANBUL RUMELİ ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (Burslu) (4 Yıllık) | İSTANBUL | Vakıf | Burslu | Örgün | 5+0+1+0+1--------- | Doldu# | 7(5+0+1+0+1)--------- | 170217--- | 352.140670-- |
| 112370910 | KAYSERİ ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | KAYSERİ | Devlet | Ücretsiz | Örgün | 30+1+0+1+0--------- | Doldu# | 32(30+1+0+1+0)--------- | 184300--- | 344.908470-- |
| 203852181 | KAPADOKYA ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (Burslu) (4 Yıllık) | NEVŞEHİR | Vakıf | Burslu | Örgün | 7+0+1+0+1--------- | Doldu# | 9(7+0+1+0+1)--------- | 232687--- | 324.210440-- |
| 100990144 | AMASYA ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | AMASYA | Devlet | Ücretsiz | Örgün | 30+1+0+1+0--------- | Doldu | 31(30+1+0+0+0)--------- | 247788--- | 318.714080-- |
| 105190264 | HİTİT ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | ÇORUM | Devlet | Ücretsiz | Örgün | 30+1+0+1+0--------- | Doldu | 31(30+1+0+0+0)--------- | 292811--- | 304.454970-- |
| 101490894 | ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | ERZURUM | Devlet | Ücretsiz | Örgün | 30+1+0+0+030+1+0+0+0------ | Doldu# | 31(30+1+0+0+0)31(30+1+0+0+0)------ | 297302227045-- | 303.18622312.820010- |
| 102690427 | SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4 Yıllık) | SİVAS | Devlet | Ücretsiz | Örgün | 30+1+0+1+0--------- | Doldu | 31(30+1+0+0+0)--------- | 341533--- | 291.6350-- |
| 102990457 | ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık) | ADANA | Devlet | Ücretsiz | Örgün | 1+0+0+0+0--------- | Doldu# | 1(1+0+0+0+0)--------- | 417715--- | 275.64780-- |
| 101490915 | ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık) | ERZURUM | Devlet | Ücretsiz | Örgün | 1+0+0+0+0--------- | Doldu# | 1(1+0+0+0+0)--------- | 723043--- | 237.521910-- |
| 102410269 | BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık) | BURSA | Devlet | Ücretsiz | Örgün | 1+0+0+0+0--------- | Doldu# | 1(1+0+0+0+0)--------- | 1126123--- | 202.899890-- |
| 208151393 | İSTANBUL RUMELİ ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (%50 İndirimli) (4 Yıllık) | İSTANBUL | Vakıf | %50 İndirimli | Örgün | 34+0+0+0+0--------- | Dolmadı | 23(23+0+0+0+0)--------- | ---- | -0-- |
| 203852188 | KAPADOKYA ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (%25 İndirimli) (4 Yıllık) | NEVŞEHİR | Vakıf | %25 İndirimli | Örgün | 42+0+0+0+0--------- | Dolmadı | 33(33+0+0+0+0)--------- | ---- | -0-- |
Toplam 19 sonuçtan 1-19 arası gösteriliyor.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Yıllara Göre Ortalama Taban Puanı Trendi
Tüm üniversitelerdeki bu programın yıllara göre ortalama taban puan değişimi.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü Nedir?
Veriden örüntü öğrenen ve bu örüntülerle tahmin üreten sistemler kurmak, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programının merkezinde yer alır. Program makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve görüntü işleme gibi konuları lisans düzeyinde bir araya getirir; adında da vurgulandığı gibi ağırlık, öğrenen algoritmalar ve bunların gerçek verilerle çalıştırılmasıdır.
Müfredat güçlü bir programlama ve istatistik temeliyle açılır; olasılık, lineer cebir ve optimizasyon öğrenme algoritmalarının kuramsal zeminini kurar. Üst sınıflarda yapay sinir ağları, veri madenciliği, büyük veri analitiği ve yapay zeka etiği dersleri gelir. Uygulama ve proje yükü yüksektir; öğrenciler gerçek veri kümeleri üzerinde model geliştirerek ilerler.
Sitedeki Yapay Zeka Mühendisliği ile bu program aynı çekirdeği paylaşsa da odak ve ad bakımından ayrışır. Yapay Zeka Mühendisliği geniş bir mühendislik kimliğiyle sistem tasarımını da kapsar ve çoğunlukla mühendislik fakültelerinde açılır; Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi ise öğrenen sistemlere ve veri uygulamalarına odaklanır, sıklıkla bilgisayar ve bilişim bilimleri ya da teknoloji fakültelerinde yer alır.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümünde Hangi Dersler Okutulur?
Programlama ve istatistik temeli, öğrenme ve veri dersleriyle katman katman derinleşir; müfredat kuram kadar uygulamaya da yer açar.
- Programlamaya Giriş
- Veri Yapıları ve Algoritmalar
- Olasılık ve İstatistik
- Lineer Cebir
- Makine Öğrenmesi
- Yapay Sinir Ağları
- Derin Öğrenme
- Doğal Dil İşleme
- Görüntü İşleme
- Veri Madenciliği
- Büyük Veri Analitiği
- Yapay Zeka Etiği
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Mezunu Ne İş Yapar?
Veri üreten her sektör bu profile açıktır; teknoloji şirketleri, bankalar, e-ticaret platformları, sağlık ve savunma projeleri başlıca çalışma alanlarıdır. Mezunlar makine öğrenmesi uygulama geliştirmeden veri analitiğine uzanan rollerde konumlanır; işe alımda gerçek projelerden oluşan bir portfolyo çoğu zaman belirleyicidir.
- Makine öğrenmesi modelleri geliştirme ve eğitme
- Doğal dil işleme tabanlı ürünlerde çalışma
- Görüntü işleme ve bilgisayarlı görü uygulamaları
- Veri analitiği ve tahmin modelleri kurma
- Öneri sistemleri geliştirme
- Modellerin ürün ortamına taşınması süreçlerinde görev alma
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Hakkında Sık Sorulan Sorular
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için gereken minimum başarı sıralaması nedir?
2025 yerleştirme verilerine göre Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programları arasında en iyi taban başarı sırası 68.048, en düşük taban başarı sırası ise 1.126.123 olmuştur. Devlet üniversiteleri ve burslu vakıf programları genellikle daha iyi bir sıralama ister; program bazındaki güncel değerleri yukarıdaki tablodan inceleyebilirsiniz.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanları kaç?
2025 yerleştirme verilerine göre Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanları 202,90 ile 427,43 arasında değişmektedir. Taban puan; üniversitenin türüne, burs oranına ve öğretim türüne göre farklılık gösterir.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi hangi üniversitelerde var?
2025 verilerine göre Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programı 14 üniversitede toplam 19 program seçeneğiyle bulunmaktadır. Bu programların 15 tanesi devlet, 4 tanesi vakıf yükseköğretim kurumlarındadır.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümü hangi puan türü ile öğrenci alır?
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümü YKS'de SAY (Sayısal) puan türü ile öğrenci alır. Yerleştirmede TYT ve AYT oturumlarından hesaplanan SAY puanınız ve bu puan türündeki başarı sıralamanız esas alınır.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi eğitim süresi kaç yıldır?
Verilerdeki Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programlarının öğretim süresi 4 yıldır. Hazırlık sınıfı olması durumunda bu süre 1 yıl uzayabilmektedir.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi ile Yapay Zeka Mühendisliği arasındaki fark nedir?
Ortak zemin makine öğrenmesi ve derin öğrenme çekirdeğidir; ayrışma odak ve kimlikte ortaya çıkar. Yapay Zeka Mühendisliği daha geniş bir mühendislik çerçevesi sunar ve genellikle mühendislik fakültelerinde açılır; Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi ise öğrenen sistemlere ve veri uygulamalarına yoğunlaşır, sıklıkla bilgisayar ve bilişim bilimleri fakültelerinde yer alır. Bölümün fakültesine ve ders planına bakmak beklentiyi netleştirir.
Makine öğrenmesi ile derin öğrenme arasındaki ilişki nedir?
Makine öğrenmesi, veriden öğrenen algoritmaların tümünü kapsayan geniş bir alandır; derin öğrenme ise çok katmanlı yapay sinir ağlarına dayanan bir alt dalıdır. Görüntü ve dil gibi karmaşık verilerde derin öğrenme öne çıkarken, birçok pratik problemde daha yalın makine öğrenmesi yöntemleri hâlâ tercih edilir.
Bu program matematik ağırlıklı mı?
Evet; öğrenen algoritmaların işleyişi lineer cebir, olasılık, istatistik ve optimizasyon üzerine kuruludur. Hazır kütüphaneleri kullanmak kadar bir modelin neden çalıştığını anlamak da bu matematiksel temeli gerektirir.