İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Taban Puanları ve Başarı Sıralaması 2026
2022-2025 YKS yerleştirme verilerine göre Türkiye'deki İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri programlarının taban puanları ve başarı sıralamaları.
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri 3 üniversitede 6 program, 2025 en iyi başarı sırası: 330.117, taban puan aralığı: 210,46 - 294,39.
SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (4 Yıllık)
BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (4 Yıllık)
DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (İngilizce) (Burslu) (4 Yıllık)
BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık)
DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (İngilizce) (%50 İndirimli) (4 Yıllık)
DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (İngilizce) (Ücretli) (4 Yıllık)
Tabloyu yana kaydırarak tüm kolonları inceleyebilirsiniz.
| YOP Kodu | Üniversite | Program Adı Öğretim Süresi | Şehir | Üniversite Türü | Ücret/Burs | Öğretim Türü | Kontenjan** 2025202420232022 | Doluluk/Statü*** | Yerleşen 2025202420232022 | Taban Başarı Sırası 2025202420232022 | Taban Puan 2025202420232022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 102690127 | SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (4 Yıllık) | SİVAS | Devlet | Ücretsiz | Örgün | 20+1+0+1+025+1+0+1+020+1+0+1+520+1 | Doldu | 21(21+0+0+0+0)26(25+1+0+0+0)2621 | 330117339009312733347674 | 294.38708280.72433304.07052284.1586 |
| 101990042 | BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (4 Yıllık) | BİLECİK | Devlet | Ücretsiz | Örgün | 50+2+0+2+055+2+0+2+050+2+0+2+050+2 | Doldu | 52(50+2+0+0+0)57(56+1+0+0+0)5252 | 341639347078334388395499 | 291.60824278.94825298.24343272.59922 |
| 300190468 | DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (İngilizce) (Burslu) (4 Yıllık) | KKTC-GAZİMAĞUSA | KKTC | Burslu | Örgün | 4+0+0+0+04+0+0+0+06+0+0+0+08+0 | Doldu# | 4(4+0+0+0+0)4(4+0+0+0+0)68 | 345713322074329383474323 | 290.61884284.6488299.52832257.31529 |
| 101990085 | BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık) | BİLECİK | Devlet | Ücretsiz | Örgün | 1+0+0+0+01+0+0+0+02+0+0+0+0--- | Doldu# | 1(1+0+0+0+0)1(1+0+0+0+0)------ | 1047648969550-- | 210.46118212.5298700 |
| 300190469 | DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (İngilizce) (%50 İndirimli) (4 Yıllık) | KKTC-GAZİMAĞUSA | KKTC | %50 İndirimli | Örgün | 8+0+0+0+08+0+0+0+07+0+0+0+05+0 | Dolmadı | 2(2+0+0+0+0)3(3+0+0+0+0)75 | --610003709461 | -0250.09235228.3256 |
| 300190467 | DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (İngilizce) (Ücretli) (4 Yıllık) | KKTC-GAZİMAĞUSA | KKTC | Ücretli | Örgün | 8+0+0+0+08+0+0+0+07+0+0+0+07+0 | Dolmadı | 5(5+0+0+0+0)4(4+0+0+0+0)74 | --546023- | -0258.314130 |
Toplam 6 sonuçtan 1-6 arası gösteriliyor.
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Yıllara Göre Ortalama Taban Puanı Trendi
Tüm üniversitelerdeki bu programın yıllara göre ortalama taban puan değişimi.
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü Nedir?
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri, veriden sonuç çıkarma kuramını yazılım geliştirme becerisiyle aynı diploma altında toplayan bir fen programıdır. Bölümün çıkış noktası nettir: veri toplamak ve işlemek hem istatistiksel yöntem hem de bilgisayar tekniği gerektirir; bu iki alan tek başına yetmediğinde birlikte ele alınır. Program, sayısal olguyu modelleyebilen ve bu modeli koda dökebilen mezunlar hedefler.
Müfredat, olasılık ve matematiksel istatistik çekirdeğini programlama, veri yapıları ve veri tabanı dersleriyle örer. Öğrenciler regresyon, örnekleme ve stokastik süreçleri öğrenirken; aynı dönemde algoritma kurmayı, güncel dillerde yazılım geliştirmeyi ve büyük veri araçlarını kullanmayı da uygulamalı derslerde deneyimler. İstatistiksel yazılımlar ve veri analitiği dersleri iki hattı tek bir pratikte buluşturur.
Bu birleşim, bölümü veri bilimi ve makine öğrenmesine doğrudan hazırlayan bir güzergâh yapar; çünkü bu alanlar tam olarak istatistik ile programlamanın kesişiminde durur. Sayısal düşünmekten keyif alan ve kod yazmaya istekli adaylar için verimli bir tercihtir.
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümünde Hangi Dersler Okutulur?
Olasılık ve matematiksel istatistik dizisi kuramsal temeli kurar; programlama, veri yapıları ve veri analitiği dersleri bu temeli çalışan yazılıma dönüştürür.
- Olasılık
- Matematiksel İstatistik
- Analiz
- Lineer Cebir
- Bilgisayar Programlama
- Veri Yapıları
- Veri Tabanı Yönetim Sistemleri
- Regresyon Analizi
- Stokastik Süreçler
- Yöneylem Araştırması
- Veri Analitiği
- Büyük Veri
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Mezunu Ne İş Yapar?
Mezunlar hem istatistikçi hem de yazılım ve veri kadrolarında iş bulur; bankaların analitik birimleri, sigorta şirketleri, teknoloji firmaları ve araştırma şirketleri başlıca adreslerdir. Kamu tarafında istatistikçi istihdam eden kurumlar da açıktır. Veri bilimi rollerine geçiş, bölümün ikili altyapısı sayesinde kolaylaşır.
- Bankalarda analitik, skorlama ve raporlama görevleri
- Teknoloji firmalarında veri bilimi ve yazılım geliştirme
- Sigorta şirketlerinde risk ve fiyatlandırma analizleri
- Araştırma şirketlerinde anket tasarımı ve veri çözümleme
- Kamu kurumlarında istatistikçi kadroları
- Makine öğrenmesi projelerinde model geliştirme ve değerlendirme
- Veri bilimi yüksek lisansıyla uzmanlaşma ve akademik yol
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Hakkında Sık Sorulan Sorular
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri için gereken minimum başarı sıralaması nedir?
2025 yerleştirme verilerine göre İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri programları arasında en iyi taban başarı sırası 330.117, en düşük taban başarı sırası ise 1.047.648 olmuştur. Devlet üniversiteleri ve burslu vakıf programları genellikle daha iyi bir sıralama ister; program bazındaki güncel değerleri yukarıdaki tablodan inceleyebilirsiniz.
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri taban puanları kaç?
2025 yerleştirme verilerine göre İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri taban puanları 210,46 ile 294,39 arasında değişmektedir. Taban puan; üniversitenin türüne, burs oranına ve öğretim türüne göre farklılık gösterir.
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri hangi üniversitelerde var?
2025 verilerine göre İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri programı 3 üniversitede toplam 6 program seçeneğiyle bulunmaktadır. Bu programların 3 tanesi devlet, 0 tanesi vakıf yükseköğretim kurumlarındadır.
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri bölümü hangi puan türü ile öğrenci alır?
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri bölümü YKS'de SAY (Sayısal) puan türü ile öğrenci alır. Yerleştirmede TYT ve AYT oturumlarından hesaplanan SAY puanınız ve bu puan türündeki başarı sıralamanız esas alınır.
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri eğitim süresi kaç yıldır?
Verilerdeki İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri programlarının öğretim süresi 4 yıldır. Hazırlık sınıfı olması durumunda bu süre 1 yıl uzayabilmektedir.
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri, İstatistik bölümünden nasıl ayrılır?
İstatistik bölümü ağırlığı yöntem ve çıkarım kuramına verir; programlama daha çok yardımcı bir araçtır. Bu programda ise yazılım tarafı çekirdeğin eşit bir parçasıdır: veri yapıları, veri tabanı ve programlama dilleri istatistik dersleriyle omuz omuza yürür. Sonuç, veriyi hem çözümleyip hem de üzerine uygulama yazabilen bir mezun profilidir.
Bu bölüm veri bilimi ve yapay zekâya hazırlar mı?
Evet; veri bilimi ve makine öğrenmesi, istatistiksel modelleme ile yazılım becerisinin birleştiği yerde durur ve bölüm tam bu kesişimi hedefler. Öğrenci olasılık, regresyon ve büyük veri derslerinin yanında programlama pratiği de edindiğinden, bu alanlara geçiş için ek bir köprüye çoğu zaman ihtiyaç kalmaz. Belirleyici olan, proje ve staj döneminde gerçek veriyle çalışmaktır.
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri programından farkı nedir?
İki program da matematik ve bilgisayarı birleştirir, ancak vurgu noktaları farklıdır. Matematik ve Bilgisayar Bilimleri soyut matematik çekirdeğini öne çıkarır; bu bölüm ise ağırlığı istatistik ve veri çözümlemesine kaydırır. Veriyle yoğun çalışacak biri için istatistik odaklı hat, örnekleme ve modelleme derinliğiyle daha doğrudan bir hazırlık sunar.